疫情发展时间线

ANTONIO CALANNI / AP

疫情发展时间线

https://www.cnn.com/2020/02/06/health/wuhan-coronavirus-timeline-fast-facts/index.html

https://www.pharmaceutical-technology.com/news/coronavirus-a-timeline-of-how-the-deadly-outbreak-evolved/

12.31

中国诊断了十起原因不明的肺炎

1.11

中国报告第一例死亡

1.16

一名前往武汉的日本男子感染了该病毒

1.20

包括美国在内的其他国家也确认了病例

1.23

拥有1100万人口的武汉被封城

1.30

世界卫生组织宣布了全球卫生紧急情况

2.2

菲律宾首例死亡,同时也是首例境外死亡

2.5

日本邮轮隔离数千人

2.10

中国死亡人数超过全球SARS死亡人数

2.14

法国宣布欧洲首例死亡,一名80岁的中国游客

2.20

全球病例数已上升至76000

2.21

韩国爆发超过200例

2.21

伊朗共宣布四例死亡,病毒来源均未知

2.23

意大利冠状病毒例从不到五起激增到150例,欧洲面临第一次重大疫情

2.24

伊朗成为第二个重点,有61例病例和12例死亡,比中国以外任何国家都多。伊朗面临着数百万朝圣者,移民工人和其他穿越边境的人。

2.26

拉丁美洲报告第一例病例,一名从意大利出差回来的男性

2.27

德国近60起案件,法国57,英国和瑞士也有个别几例,白俄罗斯、爱沙尼亚和立陶宛报告了首次感染。其中有14个国家(包括爱尔兰和威尔士)可以追溯到意大利。

2.28

意大利有800人被感染。撒哈拉以南非洲地区首次感染,该患者也是意大利公民,从米兰返回拉各斯。

2.29

西雅图附近一名患者成为名过首例死亡病例。美国宣布了旅游限制。

3.3

德国激增到188例,西班牙宣布首例死亡

3.4

全球总确认病例超过93000,死亡3198例

3.7

英国第二例死亡,全球总死亡3450

3.8

意大利死亡人数激增至7357

3.9

加拿大和埃及都发现了首例感染

3.12

加拿大总理妻子确认感染

3.13

西班牙封国

3.14

美国宣布进入紧急状态

英国消极防疫,让民众产生群体免疫

由于数据分析所需的时间,大部分的研究都截取了一月末至二月初的数据,发表时间为二月中旬到二月末,因此现在来看数据不一定全面。新的论文还有待更新。

首先是对于数据的总结

这篇论文截取了2020.1.29日之前中国30个省,自治区和直辖市的552家医院的1099例的数据。患者年龄的中位数为47岁。41.9%的患者为女性。只有1.9%的患者有与野生动物有直接的接触。非武汉居民的病的人有72.3%的人与武汉有接触,其中31.3%的人曾去过武汉。

https://www.nejm.org/doi/full/10.1056/NEJMoa2002032

那为什么会在全球范围内迅速传播?除了人口流动人传人原因,还有社区传播的因素,也就是一块区域中有些人已被感染,然后并不知道他们身在何处。美国的这么多例就主要来自三个方面:旅客,已知病例的密切关注者,以及社区中尚且未知的病例。

https://www.cdc.gov/coronavirus/2019-ncov/summary.html

那么新型冠状病毒到底是如何传播的,人传人具体指的是什么?

研究表明,在6英尺的距离范围内(约1.8米),人传人的现象是最容易发生的。另一种可能是感染者咳嗽或打喷嚏时通过飞沫传播。若没有做好防护工作,飞沫最远可以传播一到两米。同时,人们也可能通过接触到带有病毒的物体,随后触碰自己的口鼻这种方式感染病毒。

之前谈到的无症状传播是有可能的,但这并不是新型冠状病毒的主要传播手段。

https://www.cdc.gov/coronavirus/2019-ncov/about/transmission.html

要想更了解新型冠状病毒,需要了解传染病的相关术语

科学家一直以来使用R0来表达传染病暴发的强度,包括03年的SARS,09年H1N1流感以及14年的西非埃博拉。R0的正式定义是感染者在其感染期间平均引起的病例数。基本繁殖数指的是该病毒的最大流行潜力。它描述的是如果感染者进入一个完全易感的社区后会发生的情况。

用通俗的话语来说,假如R0为1的话,就是预计每个患有该疾病的人会再感染一个人。

有效繁殖数取决于该种群当前的易感性,例如是否有疫苗等。因此,有效R0也一直在变化。基本R0和有效R0还都会受到各种因素的影响,例如人们的营养情况,环境,人口,社会经济和气候因素等。

一般来说,R0小于1说明传染能力较弱,大于1就说明该疾病会迅速传播。

例如当年的SARS,R0值约3.0,埃博拉病毒R0值1.9,天花高达4.8。不同研究对于这些疾病的R0值也有可能不同,但大体上波动不会太大。

新型冠状病毒R0值的估算波动较大,1.4到3.5之间都有,绝大部分的数据表明是在2到3.5之间。

https://sph.umich.edu/pursuit/2020posts/how-scientists-quantify-outbreaks.html

同样的,由于数据分析的耗时,以下的实验仍研究的是相对早期的病例,但R0值可以用来说明目前全球范围内发展的趋势。

一项研究收集了2020.1.23日之前的确凿数据。同时,该研究还采集到了2002到2003年期间广东省SARS的病例数样。该研究发现,直到2020.1.23,中国一共有830个确立病例,海外总共有9例。在用EG和ML两种手段测量的新型冠状病毒的R0值分别为2.90(95%可信度区间为2.32-3.63)和2.92(95%可信度区间为2.28-3.67)。而同样手段测出的SARS R0值分别为1.77(95%可信度区间为1.37-2.27)和1.85(95%可信度区间为1.32-2.49)。在新型冠状病毒和SARS都观察到了随着时间的推移和隔离措施的实施,两者的R0值都有所下降。

该研究得出结论说冠状病毒本身比SARS有更高的传染风险。虽然已实施的公共卫生已经大幅度降低了冠状病毒风险,但还是需要更严格的控制和预防策略。

Tao Liu, Jianxiong Hu, Min Kang, Lifeng Lin.(2020) Transmission dynamics of 2019 novel coronavirus (2019-nCoV).BioRxiv doi:10.1101/2020.01.25.919787

https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2020.01.25.919787v1

一项发布于2月28日的研究旨在开发一种数学模型来计算病毒的传播能力。研究团队发明了模拟从最有可能的传染源头(蝙蝠)到人类的传播途径,建立了一套名叫蝙蝠-中间宿主(野生动物为主)-市场-人类的传播网络模型。由于研究直接从蝙蝠到中间宿主的传播很困难,而且其实无论是蝙蝠或者这些动物宿主被运输到市场的时间很短,他们对于整个模型的影响很少,研究团队又简化出了一个从市场直接向人类传播的网络模型。研究团队用这个模型来推算新型冠状病毒由市场向人传播的R0值为2.3,由人向人传播的R0值为3.58。

Chen, T., Rui, J., Wang, Q. et al. (2020) A Mathematical Model for Simulating the Phase-Based Transmissibility of a Novel Coronavirus. Infect Dis Poverty doi:10.1186/s40249-020-00640-3

https://idpjournal.biomedcentral.com/articles/10.1186/s40249-020-00640-3

直到目前为止,科学家们在做的事情基本都是分析数据判断出这次疫情最重要的几个特征,给这次疫情定性,就例如之前提到的R0值,还没有开发可以预测结果的模型。现在几乎不怎么可能作出很精确的推断模,虽然可以尝试,但需要更多的信息。一些流行病学家提出创建一个新的数据库,可以用来共享数据。在有更完善的数据的情况下,建立出的模型可以更好的帮助确定控制传播的策略。最后还需要强调一点,就是即使数据特别完善,预测也不一定是绝对的。

最后给大家提供一个会每天更新全球数据的网站

https://healthmap.org/covid-19/

还有一个俄语的网站可以查询有关俄罗斯新冠病毒传播的实时情况

作者:Ailime 校对:Brian


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